Anthropic ultrapassa OpenAI na adoção de B2B pela primeira vez, de convenção com dados de gastos da Ramp

Com a Instrução Normativa 1.888/2022 da Receita Federalista e a recente regulamentação do mercado de criptoativos (Lei 14.478/2022), movimentos do mercado global impactam diretamente quem opera no Brasil. Fique prudente a:

• Tributação: Operações acima de R$ 35 mil/mês têm incidência de IR (15-22,5%)
• Exchanges reguladas: Priorize plataformas registradas na CVM para maior segurança jurídica
• Adoção institucional: Bancos e fintechs brasileiras ampliam oferta de cripto para clientes
• Autocustódia: Entenda a diferença entre deixar em exchange vs. carteira própria (hardware wallet)

Os dados de pagamento da plataforma de faturamento Ramp mostram que a Anthropic agora vende mais IA B2B do que a OpenAI. Mas a empresa está longe de ser a vencedora absoluta no mercado de IA.

O  Índice Ramp AI coloca a Anthropic com 34,4% das empresas, enquanto a OpenAI caiu para 32,3%. A Anthropic quadruplicou sua penetração no último ano, enquanto a OpenAI praticamente não se alterou, crescendo apenas 0,3%.

O Índice de IA da Ramp utiliza dados de gastos de empresas que pagam pela plataforma Ramp, seja por cartão de crédito corporativo ou fatura. Ele rastreia a porcentagem dessas empresas que pagam a quais fornecedores de IA, e não o quanto elas realmente usam ou gastam. Vale ressaltar: a Ramp concentra-se principalmente em empresas americanas, portanto os números não refletem o cenário global.

A vantagem da Anthropic pode diminuir rapidamente.

Mesmo com esse marco, o economista da Ramp, Ara Kharazian, aponta três obstáculos para a Anthropic. Primeiro, a empresa lucra mais quando os clientes utilizam modelos caros, o que pode levar as empresas a optarem por alternativas mais baratas. O diretor de tecnologia da Uber já afirmou que a empresa ultrapassou seu orçamento de IA para 2026. Segundo, os usuários têm reclamado de interrupções e da queda na qualidade do Claude. Terceiro, o modelo Opus 4.7 triplica o custo do processamento de imagens.

Os modelos agentes também podem aumentar a contagem de tokens, pois geralmente geram mais texto, chamam ferramentas e escrevem ou executam código como parte da mesma tarefa. Isso significa que um fluxo de trabalho que parecia idêntico há um ano agora pode consumir muito mais tokens, mesmo que a demanda subjacente do usuário não tenha mudado.

“A verdade é que nunca vimos uma indústria de software tão dinâmica, onde os recém-chegados podem desbancar os líderes de mercado em questão de meses, e onde o ritmo de desenvolvimento supera as forças típicas de fidelização de fornecedores”, escreve Kharazian.

Como o índice rastreia os gastos em vez do uso real, ele é, na melhor das hipóteses, um sinal indireto. Os custos aumentam mesmo quando o uso permanece estável se os preços subirem, e isso tem acontecido em todos os setores. O modelo Opus 4.7 mais recente da Anthropic custa significativamente mais do que seu antecessor , e a OpenAI aumentou os preços do GPT-5.5 em até 92% . Ao mesmo tempo, plataformas de inferência mais baratas que executam modelos de código aberto estão ganhando força, e o Codex da OpenAI realiza tarefas semelhantes a um preço mais baixo , afirma Kharazian.