Krishna, da IBM, prevê primeira vantagem quântica no mundo real em 2026

Com os avanços em computação quântica, empresas como IBM, Google e startups deep tech estão acelerando uma nova revolução tecnológica. Esse movimento impacta diretamente áreas como:

• Qubits: Unidades fundamentais que permitem processamento exponencialmente mais rápido
• Criptografia: Sistemas atuais podem se tornar vulneráveis com computadores quânticos avançados
• Descoberta de medicamentos: Simulações moleculares mais rápidas e precisas
• Otimização: Aplicações em logística, finanças e inteligência artificial

Resumo interno

• Arvind Krishna disse que a IBM espera exemplos iniciais de vantagem quântica este ano, enquanto permanece no caminho certo para entregar um computador quântico tolerante a falhas em grande escala até 2029.
• Demonstrações recentes usando hardware IBM simularam um sistema de 300 átomos para pesquisa farmacêutica e modelaram materiais magnéticos, indicando crescente confiabilidade de sistemas quânticos para descoberta científica.
• A IBM também lançou um plano para supercomputação centrada em quântica que integra sistemas quânticos e clássicos para dimensionar aplicações práticas em todos os setores.
• Imagem: Foto de Conheça Jayesh Choudhary sobre Pexels

O CEO da IBM espera que os primeiros sinais de vantagem quântica surjam este ano, sinalizando a confiança crescente de que os sistemas quânticos estão começando a superar os computadores clássicos em tarefas selecionadas.

Falando durante Teleconferência de resultados do primeiro trimestre de 2026 da IBM, Arvind Krishna, presidente e CEO da IBM, apontou uma série de marcos técnicos e parcerias recentes como evidência de que a estratégia quântica de longo prazo da empresa está começando a produzir resultados mensuráveis. Ele disse que a IBM continua no caminho certo para entregar o que chama de computador quântico de grande escala e tolerante a falhas até 2029, um sistema projetado para corrigir erros e executar cálculos complexos de maneira confiável.

“Acreditamos fortemente que nossos parceiros alcançarão os primeiros exemplos de vantagem quântica este ano, aproveitando o hardware IBM”, disse Krishna.

Essa declaração representa um dos cronogramas mais claros de uma grande empresa de tecnologia, sugerindo que a vantagem quântica – o ponto em que um computador quântico pode resolver um problema além do alcance prático das máquinas clássicas – poderia chegar em aplicações do mundo real, e não apenas em experimentos controlados. Se a previsão de Krishna se confirmar, é também um sinal de que a IBM está no caminho certo – se não um pouco mais cedo – em seu roteiro em direção à computação quântica tolerante a falhas.

Dicas iniciais de trabalho científico

Krishna citou colaborações de pesquisa recentes como indicadores iniciais desse progresso. Em um caso, os pesquisadores usaram hardware quântico da IBM junto com a Clínica Cleveland para simular um sistema molecular contendo 300 átomos. Essas simulações são fundamentais para a descoberta de medicamentos, onde a compreensão de como as moléculas se comportam pode ajudar a identificar novos tratamentos.

“Continuamos a fazer progressos na área quântica e no caminho certo para entregar o primeiro computador quântico tolerante a falhas em grande escala até 2029”, disse Krishna.

Ele acrescentou que o experimento demonstrou que os computadores quânticos podem atuar como “ferramentas confiáveis ​​para a descoberta farmacêutica”, uma afirmação que poderia posicionar os sistemas quânticos como ferramentas complementares à computação tradicional de alto desempenho nas ciências da vida.

Num esforço separado, outra equipe de pesquisa utilizou sistemas da IBM para simular materiais magnéticos com alta precisão. O magnetismo desempenha um papel fundamental nos sistemas de energia, incluindo baterias e infraestrutura elétrica de próxima geração. Krishna descreveu esses resultados como mais uma evidência de que as máquinas quânticas estão começando a lidar com problemas ligados a sistemas físicos, uma área onde as simulações clássicas muitas vezes se tornam computacionalmente caras.

“Essas são demonstrações significativas até o momento de que os computadores quânticos podem servir como ferramentas confiáveis ​​para a descoberta científica”, disse Krishna.

Além dos experimentos individuais, a IBM também está delineando como os sistemas quânticos se integrarão em ambientes computacionais mais amplos. Krishna disse que a empresa lançou recentemente um novo plano para o que chama de “supercomputação centrada em quântica”.

A abordagem combina processadores quânticos com computadores clássicos – os sistemas usados ​​nos data centers atuais – permitindo que cada um lide com as partes de um problema que são mais adequados para resolver. Os sistemas clássicos gerenciam a preparação de dados e a correção de erros, enquanto os processadores quânticos lidam com cálculos específicos que se beneficiam da mecânica quântica.

Krishna disse que este modelo híbrido é essencial para escalar a computação quântica desde demonstrações isoladas até o uso prático na indústria. Em vez de substituir os computadores clássicos, espera-se que os sistemas quânticos os aumentem, especialmente em áreas como a química, a ciência dos materiais e a otimização.

Caminho para a tolerância a falhas

Um desafio central para a computação quântica continua sendo a correção de erros. Os bits quânticos, ou qubits, são altamente sensíveis ao ruído, o que significa que os cálculos podem rapidamente tornar-se não confiáveis ​​sem salvaguardas. Um sistema tolerante a falhas usa qubits adicionais e técnicas de correção de erros para garantir que os resultados permaneçam precisos em cálculos mais longos.

Krishna reiterou que o roteiro da IBM visa 2029 para entregar tal sistema em escala. Alcançar esse marco marcaria uma transição de dispositivos experimentais para máquinas capazes de cargas de trabalho sustentadas e comercialmente relevantes.

Até então, a empresa está focada no progresso incremental, incluindo a melhoria do desempenho do hardware, a expansão de parcerias e a demonstração de casos de utilização que mostram vantagens claras sobre os métodos clássicos.

No geral, a IBM relatou lucros melhores do que o esperado para o primeiro trimestre de 2026, com receita de US$ 15,92 bilhões superando os US$ 15,61 bilhões previstos. A empresa anunciou um lucro por ação de US$ 1,91 contra uma previsão de US$ 1,81.