IBM e Dallara fazem parceria para dimensionar IA e design quântico para esportes motorizados

Com os avanços em computação quântica, empresas porquê IBM, Google e startups deep tech estão acelerando uma novidade revolução tecnológica. Esse movimento impacta diretamente áreas porquê:

• Qubits: Unidades fundamentais que permitem processamento exponencialmente mais rápido
• Criptografia: Sistemas atuais podem se tornar vulneráveis com computadores quânticos avançados
• Invenção de medicamentos: Simulações moleculares mais rápidas e precisas
• Otimização: Aplicações em logística, finanças e perceptibilidade sintético

IBM e o Grupo Dallara anunciaram uma colaboração estratégica para integrar modelos básicos de IA baseados em física e computação quântica no design de veículos de cimeira desempenho. Ao combinar os dados aerodinâmicos proprietários da Dallara com a pesquisa computacional da IBM, a parceria visa apressar a otimização de chassis de corrida para séries, incluindo IndyCar, Fórmula 2e o Campeonato IMSA WeatherTech SportsCar. A iniciativa se concentra em reduzir a submissão da tradicional Dinâmica de Fluidos Computacional (CFD), que, embora altamente precisa, requer tempo e recursos computacionais significativos para iterações de geometria complexa.

Um marco técnico principal da colaboração é o desenvolvimento do Gauge-Invariant Spectral Transformer (GIST), um operador neural fundamentado em gráfico projetado pela IBM Research. Ao contrário dos modelos substitutos de IA anteriores que tratavam as malhas dos veículos porquê simples nuvens de pontos, o GIST codifica a topologia específica das conexões de um coche – links e superfícies – para conquistar o impacto de componentes aerodinâmicos intrincados, porquê difusores traseiros e asas dianteiras. Nos primeiros testes em um Protótipo 2 de Le Mans (LMP2) noção, o protótipo GIST identificou configurações de projeto ideais em aproximadamente 10 segundos, uma tarefa que tradicionalmente requer várias horas de processamento de CFD.

A aceleração oferecida por esses substitutos de IA permite que os engenheiros avaliem centenas de configurações de projeto em minutos, em vez de dias. Essa eficiência permite que a Dallara acelere sua tempo de exploração de projeto, utilizando IA para filtrar milhares de permutações antes de implantar CFD de subida fidelidade ou testes em túnel de vento para otimização final. Além da economia imediata de tempo, os parceiros relataram que o protótipo de IA previu forças aerodinâmicas, incluindo campos de pressão e tensões de cisalhamento, com margens de erro notavelmente próximas das simulações tradicionais baseadas na física.

A IBM e a Dallara também estão começando a investigar abordagens híbridas quânticas clássicas para aumentar ainda mais a fidelidade da simulação para dinâmicas de fluidos complexas. Leste caminho de pesquisa de longo prazo visa descarregar os problemas de física de “muitos corpos” de maior intensidade computacional para processadores quânticos, potencialmente desbloqueando níveis de pormenor na turbulência do fluxo de ar que são atualmente inacessíveis. Embora o foco súbito continue a ser o aumento da eficiência do desenvolvimento de carros de corrida, as empresas observaram que uma redução de 1% a 2% no arrasto alcançada através destas ferramentas poderia levar a ganhos significativos de eficiência de combustível se aplicada aos setores automotivos comerciais e aeroespaciais mais amplos.

Você pode encontrar o pregão solene da colaboração IBM e Dallara aqui e acesse o white paper técnico “Faster by Design” publicado no arXiv aqui. Informações adicionais sobre a arquitetura do protótipo GIST AI estão disponíveis aqui.